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欧宝官方网站下载:在线检测技术(肉类切割定位和肥瘦比检测)在养殖业的可行性

来源:欧宝app 作者:欧宝体育app下载安装 时间:2022-10-03 12:38:29

产品详情

  伴随着光谱技术的发展,X射线成像技术已广泛应用于农业、食品、医药、石油化工等行业,极大地提高了各行业的技术和经济增长。基于X射线成像技术在禽养殖领域的应用现状,结合在澳洲MLA协会项目中,通过进行羊肉肥瘦比检测的技术创新和产品研发的合作经历,以及在合作过程中利用成像技术的应用,基于大量相关文献的参考下:本文以推进养殖行业的自动化为目的,分析在线检测技术(肉类切割定位和肥瘦比检测)在肉类领域的发展潜力,验证对不同产品进行算法设计和产品研发的可行性分析。

  关键词:在线检测技术、肉类切割定位、肥瘦比检测、X射线、禽肉肥瘦比检测的应用

  以检测猪肉的脂肪含量为例。①人工检测。通过检测人员感官分辨判断肉品等级,缺乏科学性(可行性差)。②实验室理化检测法。根据国标GB5009.6-2016食品中脂肪的测量方法中,索氏抽提法可以准确地检测出肉制品中脂肪含量,但是会损坏样品。③通过特定技术方法实现在线式的无损脂肪含量测量。三维超声波检测,X射线透射成像等技术可在线检测猪肉及猪肉制品的脂肪含量,并广泛应用于一些肉类加工厂和养殖业。目前对此类在线技术检测的运用,国内大型肉类加工企业仍处于起步阶段。

  X射线扫描成像技术X射线断层技术可以检测三个主要成分:瘦肉、肥肉和骨骼,该技术可用于虚拟分割胴体进行分级。法国NASSYGx射线断层扫描技术用于检测瘦肉、肥肉和骨骼的组成成分,该技术用于根据每个胴体的结构设置机器人的分割程序。欧洲科学家致力于为肉类分级扫描参考技术,X射线扫描技术通过测量肌肉的紧密度,对火腿不同切片的成像进行了测试,实验结果验证可以在加工前评估火腿的质量。

  通过对实验数据的处理和分析,在线X射线扫描技术对肉类脂肪含量的测量误差可以控制在±5%以下。在实际产业化应用中,相比较其他在线脂肪含量测量方法,该技术在可靠性及检测效率上具有明显的优势以及很好的推广应用价值。

  X射线检测技术的成本运用在成本方面,准确的脂肪测量可实现最低成本配方,这是先进的X射线检测技术的用途所在。双能射线x光吸收法用于在线脂肪分析系统(DEXA),根据脂肪/瘦肉含量差的吸光率,可以测量100%肉类。以高于±1CL准确测量所有肉类组合(精制肉类含量),有助于最低成本配方控制计划以最高产量准确实现目标。在线脂肪分析系统允许肉类加工商通过准确的脂肪测量获得最大的收益,在所加工的产品中获得营业毛利。因为可以获得更高效的最低成本,利用更高效的最低成本配方,加工商可以获得更具竞争力的优势,养殖场的农户们也可以根据这一有利分析系统,合理调配养殖方案,达到利润最大化。

  在牲畜养殖智能化的过程中,技术需要更好地与实践融合。在更宏观的角度上,从研发、市场、推广等方面出发,与当地高校和科研机构合作,建立大数据共享中心,共同推动X射线技术的进一步大规模推广应用。为研究开发更简便、通用性更强的模型传递算法,在此基础上,需加速完善网络平台,共享近红外光谱模型数据库,模型预测可以进一步提高精度和稳定性。

  X射线成像技术将来会被更广泛应用在养殖行业和肉类加工业,肉类切割定位、肥瘦比检测,这类在线检测技术能为整个牲畜养殖提供更实用和便捷的指导技术,最终目的是提高肉质和养殖效率,让人吃得健康。

  [1]牛明雷,郝炘,李建华,王俊伟,李平安,李华.近红外光谱技术在家禽养殖领域应用现状[J].农学学报,2020,10(02):69-74.[2]施利辉.应用双能X射线进行在线肉类脂肪含量测量的可行性研究[J].食品安全导刊i.cfs.2021.22.070.

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  [6]沈杰. 基于X射线及近红外光谱技术的禽肉品质检测[D].江西农业大学,2011.



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